stripplot() 和 swarmplot()
许多数据集都包含分类数据,Seaborn 为这类数据提供了多种实用的图表类型。 在本例中,我们将继续查看 2010 年的学校改进数据,并按所采用的学校改进模型类型对数据进行分组。
作为回顾,下面是奖金额度的 KDE 分布图:
虽然这张图很有用,但如果查看每条记录的 Award_Amount,以及金额在四个类别中的分布情况,我们还能学到更多信息。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()