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stripplot() 和 swarmplot()

许多数据集都包含分类数据,Seaborn 为这类数据提供了多种实用的图表类型。 在本例中,我们将继续查看 2010 年的学校改进数据,并按所采用的学校改进模型类型对数据进行分组。

作为回顾,下面是奖金额度的 KDE 分布图:

虽然这张图很有用,但如果查看每条记录的 Award_Amount,以及金额在四个类别中的分布情况,我们还能学到更多信息。

本练习是课程的一部分

Seaborn 数据可视化进阶

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create the stripplot
sns.____(data=df,
         x='____',
         y='____',
         jitter=____)

plt.show()
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