构建 PairGrid
在探索数据集时，最先要做的任务之一是查看变量两两之间的关系。这一步通常是进一步分析的前奏。
Seaborn 通过 PairGrid 支持这种成对分析。在本练习中，我们将回到第 1 章分析过的汽车保险保费数据。所有数据都已存放在变量 df 中。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()