数据分箱
当 x 轴上的数据是连续值时，将其划分为不同的箱（bins）有助于更好地可视化数据中的变化。
在本练习中，您将探索学费（tuition）与本科生人数（在本数据中缩写为 UG）之间的关系。我们先绘制散点图，然后观察不同分箱数量对可视化效果的影响。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()