添加注释
我们讲过的每种增强方式都可以组合使用。 在下一个练习中，您将为分布图添加注释，绘制显示房租均值和中位数的竖线。
在此示例中，已使用 sns.set_palette() 将调色板更改为 bright。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
练习说明
- 创建图形和坐标轴。
- 绘制
fmr_1列的分布。 - 使用
axvline为已定义的median和mean值添加竖线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a figure and axes. Then plot the data
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['fmr_1'], ax=ax)
# Customize the labels and limits
ax.set(____="1 Bedroom Fair Market Rent", xlim=(100,1500), title="US Rent")
# Add vertical lines for the median and mean
ax.axvline(x=____, color='m', label='Median', linestyle='--', linewidth=2)
ax.axvline(x=____, color='b', label='Mean', linestyle='-', linewidth=2)
# Show the legend and plot the data
ax.____()
plt.show()