回归图与残差图
线性回归是理解数值变量之间关系的有用工具。Seaborn 提供了简洁而强大的可视化手段来检验这些关系。
在本练习中，我们将查看美国教育部关于 4 年制大学学费的一些数据，看看是否能发现对预测学费有帮助的变量。
本练习中，所有数据已加载到变量 df 中。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()