为整个区域计算自下而上的预测
太好了！现在，都会区高价值产品的预测保存在对象 pred_MET_hi_xts 中（回归模型效果最佳），特色产品的预测在对象 for_MET_sp_en 中（集成模型效果最佳）。我也已经为您计算了该区域低价值产品的预测，结果在对象 pred_MET_lo_xts 中（回归模型效果最佳）。现在，您可以构建整个都会区的自下而上预测了！
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 将上面定义的 3 个产品预测相加，构建整个区域的销量预测。
- 计算该总预测相对于验证数据集
MET_t_v的 MAPE。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___
# Calculate a validation data set
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)