可视化预测
您的预测平均看起来偏差超过 18% 。让我们将预测与验证数据集进行可视化对比，看看原因可能是什么。工作区已为您加载预测对象 forecast_MET_t 和验证数据集 MET_t_valid。别忘了，验证集长度为 22 周！
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 使用时间索引对象
for_dates将您的预测均值（forecast$mean）转换为xts对象，并记住您的验证数据集长度为 22 周。 - 绘制验证数据集。
- 将您的预测（
for_MET_t_xts）叠加到验证集图上。 - 不要更改任一图形的绘图选项，便于比较观察。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")