`auto.arima()` 函数
我们可以使用 auto.arima 函数来自动选择一个合适的起始模型。都市区域（metropolitan region）内所有产品汇总后的区域销售数据已作为 MET_t 对象加载到您的工作区。我们将使用 index 函数来处理这些日期。
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 将数据划分为训练集和验证集，其中验证集包含您 2017 年的全部数据。训练集已为您完成，请您来完成验证集的划分！请确保日期使用 YYYY-MM-DD 格式。
- 在都市区域销售训练数据上运行
auto.arima()函数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)