用时间序列预测残差
既然您已经为这些残差建立了模型，我们需要对其进行预测。您的模型已保存为 MET_hi_arima。
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 对您的残差模型进行预测。
- 预测区间为 22 周。
- 使用
head函数打印该预测的前 10 条观测。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)
# Print first 10 observations
head(___, n = ___)