节假日／促销效应的回归分析
既然您已经创建了元旦指示变量，我们用回归来检验它是否显著偏离通常的销售模式。
包含销售额对数和价格对数的 data.frame 已保存在您的工作区，名称为 MET_hi_train。您的元旦变量存放在 newyear 中。
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 将
MET_hi_train与您的元旦变量按向量形式合并，创建一个新数据集MET_hi_train_2。 - 为大都市区域的高端产品建立回归模型。模型应使用您刚创建的
MET_hi_train_2数据集，用价格对数 (log_price) 和元旦变量 (newyear) 来预测销售额对数 (log_sales)。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"
# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)