创建未来的预测自变量
要为包含价格、节假日和促销的回归模型生成预测，我们需要这些输入在未来的取值！对于我们的高端产品，之前已经确定节假日和促销对模型并不重要。价格会提前 6 个月谈定，因此验证数据集中的价格可合理用于预测计算。您的验证数据集已存储在工作区中，名称为 bev_xts_valid。
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 将验证数据集中价格变量（变量名为
MET.hi.p）取对数，并使用as.vector()将其存为向量。 - 使用
l_MET_hi_p_valid创建一个验证用的数据框，并使用提供的代码设置列名。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))
# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"