为新区域构建时间序列预测
您已经在课程中为大都会区域建立了销售预测模型，并在视频中为山地区域建立了模型。现在请为东南沿海区域构建一个 middle-out 预测，这样我们就完成整個州的分层体系了！在您的工作区中，已有销售数据 SEC_total，以及用于验证的 dates_valid 和 SEC_t_v。
本练习是课程的一部分
使用 R 预测产品需求
练习说明
- 为东南沿海区域销售（
SEC_total）建立一个时间序列模型。 - 向前预测 22 个数值，覆盖到 2017 年。
- 将该预测转换为使用日期索引
dates_valid的xts对象。 - 计算 MAPE。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)