既然您已经针对 "K" 区域创建了频数表，接下来用可视化来比较各区域抓到的违规类型。
首先创建柱状图。这种图适合比较分类数据。随后再创建堆叠柱状图，从另一个角度观察数据。您觉得哪种图更有洞见？
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a bar plot of 'k_zones' # Display the plot
在开始分析之前，首先检查并清洗数据集至关重要，这会让后续工作更加高效。本章中，您将练习修正数据类型、处理缺失值、删除列与行，同时了解 Stanford Open Policing Project 数据集。
驾驶员的性别会影响交通拦截中的警务行为吗？本章将围绕这个问题展开，同时练习筛选、分组、方法链、布尔运算、字符串方法等技巧。
一天中的不同时段是否会影响被逮捕的概率？与毒品相关的拦截是否在上升？在本章中，您将通过可视化来回答这些问题及其他问题，因为图表能帮助您理解趋势，这是仅查看原始数据无法做到的。
当前练习
本章中，您将使用第二个数据集来探索天气状况对交通拦截中警务行为的影响。您将练习合并与重塑数据集、评估数据源是否可信、处理分类数据等高级技能。