在分析中加入第二个因素
尽管男性的搜查率远高于女性，但这种差异很可能主要由第二个因素导致。
例如，您可以假设搜查率会随违法类型而变化，而男女之间的搜查率差异是因为他们更常犯不同类型的违法行为。
您可以通过分别查看每种性别与违法类型组合的搜查率来检验这个假设。若假设成立，您会发现针对每种违法类型，男女被搜查的比例大致相同。让我们来验证是否如此！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析警务活动
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the search rate for each combination of gender and violation
print(ri.groupby(____).____)