按性别比较超速拦停的后续结果
当驾驶员因超速被拦下时，很多人认为性别会影响其收到罚单还是警告。您能在数据集中找到这方面的证据吗？
首先，您将创建两个仅包含因超速而被拦停的驾驶员的 DataFrame：一个是女性驾驶员，另一个是男性驾驶员。
然后，针对每种性别，使用 stop_outcome 列来计算在拦停中，产生 "Citation"（即罚单）与 "Warning"（警告）的百分比。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析警务活动
练习说明
- 创建只包含因超速被拦停的女性驾驶员的 DataFrame，命名为
female_and_speeding。 - 创建只包含因超速被拦停的男性驾驶员的 DataFrame，命名为
male_and_speeding。 - 统计女性驾驶员的拦停结果，并将其表示为比例。
- 统计男性驾驶员的拦停结果，并将其表示为比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)