绘制拦截时长
如果因为某种违章被拦下，您可能会被扣留多长时间？
在本练习中，您将可视化不同违章类型对应的平均拦截时长。这里不使用 violation 列，而是使用信息更详细的 violation_raw 列。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析警务活动
练习说明
- 对
riDataFrame 的violation_raw列中的每个取值，计算驾驶员被扣留的stop_minutes的平均数。 - 将得到的 Series 保存为新对象
stop_length。 - 按取值对
stop_length排序，然后使用水平条形图进行可视化。 - 显示该图表。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the mean 'stop_minutes' for each value in 'violation_raw'
print(____)
# Save the resulting Series as 'stop_length'
stop_length = ____
# Sort 'stop_length' by its values and create a horizontal bar plot
stop_length.____
# Display the plot