按性别比较搜身率
在本练习中，您将比较在搜索过程中对女性与男性驾驶员进行搜身的比例。男性是否比女性更常被搜身？也许是因为警员认为他们的风险更高？
在做任何计算之前，请先筛选 DataFrame，只保留相关的数据子集，也就是实际执行过搜索的拦截记录。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 分析警务活动
练习说明
- 创建一个名为
searched的 DataFrame，只包含search_conducted为True的行。 - 对
frisk列取均值，以找出包含搜身的搜索所占百分比。 - 使用
.groupby()按性别计算各自的搜身率。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]
# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)
# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)