开始使用免费开始使用

重塑逮捕率数据

在本练习中,您将先把 arrest_rate Series 重塑为一个 DataFrame。处理带有多重索引的 Series 时,这一步很有用,因为它能让您使用 DataFrame 的完整方法集合。

随后,您将使用数据透视表创建完全相同的 DataFrame。这很好地展示了 pandas 往往提供多种方式实现相同结果!

本练习是课程的一部分

使用 pandas 分析警务活动

查看课程

练习说明

  • arrest_rate Series 调用 unstack,将其重塑为 DataFrame。
  • 使用数据透视表创建完全相同的 DataFrame!三个 .pivot_table() 参数都应从 ri_weather 的列中指定。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)

# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))
编辑并运行代码