从多级索引的 Series 中选择数据

对多个列执行一次 .groupby() 操作的输出是带有多级索引（MultiIndex）的 Series。处理这种对象与处理 DataFrame 类似：

外层索引相当于 DataFrame 的行。
内层索引相当于 DataFrame 的列。

在本练习中，您将使用 .loc[] 访问器来练习从多级索引的 Series 中读取数据。

本练习是课程的一部分

使用 pandas 分析警务活动

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练习说明

将上一个练习中 .groupby() 操作的输出保存为新对象 arrest_rate。（已为您完成。）
打印 arrest_rate Series 并查看其结构。
打印坏天气下因移动违规的逮捕率。
打印在三种天气条件下因超速违规的逮捕率。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Save the output of the groupby operation from the last exercise
arrest_rate = ri_weather.groupby(['violation', 'rating']).is_arrested.mean()

# Print the 'arrest_rate' Series
print(____)

# Print the arrest rate for moving violations in bad weather
print(____)

# Print the arrest rates for speeding violations in all three weather conditions
print(____)

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