盒鬚圖與長條圖（直方圖）
盒鬚圖可以用視覺方式呈現資料的最小值、中位數、四分位數與最大值。你可以在 DataFrame 上呼叫 .boxplot() 方法來產生盒鬚圖。
另一種建立視覺化摘要的方法是使用長條圖（histogram）。它能幫助你檢視資料的分佈形態、找出離群值，以及了解整體的離散程度。以下示範如何產生長條圖：
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
在這裡，我們使用標準的 .plot() 方法，並將 kind 參數設為 'hist'。此外，我們也加入了 bins=100 參數，用來指定要把資料切成多少個區間（也就是「bins」）。
本練習屬於課程
使用 Python 視覺化時間序列資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()