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測試你的資料型別是否正確

在使用 pandas 處理時間序列資料時,任何日期資訊都應該是 datetime64 型別。因此,檢查含有日期資訊的欄是否為正確型別很重要。你可以使用 .dtypes 屬性來查看 DataFrame 中每個欄位的型別。幸好,如果你的日期欄位目前是字串、epoch 等格式,你可以用 to_datetime() 函式把它們轉換成正確的 datetime64 型別:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

在本練習中,你將學到如何檢查時間序列資料中各欄位的資料型別,並將日期欄轉換為正確的 datetime 型別。

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使用 Python 視覺化時間序列資料

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# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)
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