顯示彙總後的數值

有時你需要以更高的彙總層級來呈現資料。例如，co2_levels 是每週資料，但你可能需要依一年中的月份來彙總並顯示其數值。對於像 co2_levels 這樣索引為 datetime 型別的 DataFrame，你可以擷取索引中每個日期的年份：

# 從 df DataFrame 的每個日期擷取年份
index_year = df.index.year

若要從 df 的索引日期中擷取月份或日期，分別使用 df.index.month 與 df.index.day。接著，你可以將從 co2_levels 的索引擷取出的年份搭配 groupby 函式，計算每年的 CO2 平均濃度：

df_by_year = df.groupby(index_year).mean()

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練習說明

從 co2_levels DataFrame 的索引中擷取每個日期的月份，並指派給變數 index_month。
使用 pandas 函式庫的 groupby 與 mean，計算 co2_levels 中依月份分組的 CO2 平均濃度，並指派給新的 DataFrame mean_co2_levels_by_month。
以座標軸刻度字型大小 6 繪製 mean_co2_levels_by_month DataFrame 的數值。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Get month for each dates in the index of co2_levels
index_month = ____.index.____

# Compute the mean CO2 levels for each month of the year
mean_co2_levels_by_month = co2_levels.____(____).____()

# Plot the mean CO2 levels for each month of the year
mean_co2_levels_by_month.____

# Specify the fontsize on the legend
plt.legend(fontsize=10)

# Show plot
plt.show()

編輯並執行程式碼