找出遺漏值
在資料科學領域,含有遺漏值的資料集相當常見。時間序列資料更是如此:只要某次量測在特定時間戳記沒有成功記錄,就可能出現遺漏值。若要計算包含時間序列資料、名為 df 的 DataFrame 中的遺漏值數量,你可以使用下列指令:
missing_values = df.isnull().sum()
在這個練習中,你會學到如何判斷資料中是否包含任何遺漏值。
本練習屬於課程
在資料科學領域,含有遺漏值的資料集相當常見。時間序列資料更是如此:只要某次量測在特定時間戳記沒有成功記錄,就可能出現遺漏值。若要計算包含時間序列資料、名為 df 的 DataFrame 中的遺漏值數量,你可以使用下列指令:
missing_values = df.isnull().sum()
在這個練習中,你會學到如何判斷資料中是否包含任何遺漏值。
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