分析 airline 資料集
在第 2 章你學到了：
- 如何檢查是否有遺漏值，以及如何彙整
pandasDataFrame 中時間序列資料的摘要統計。 - 如何產生箱型圖，快速了解你的資料。
- 使用
groupby()顯示資料的「彙總」統計。
在本練習中，你會把這些概念全部套用到 airline DataFrame。
本練習屬於課程
使用 Python 視覺化時間序列資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)