繪製各個組成部分
你也可以從時間序列分解物件中擷取其他推斷出的量。以下程式碼示範如何擷取觀測值（observed）、趨勢（trend）與雜訊（或殘差，resid）組成部分。
observed = decomposition.observed
trend = decomposition.trend
residuals = decomposition.resid
接著，你可以使用這些已擷取的組成部分，分別繪圖。
你在上一個練習建立的 decomposition 物件已經在你的工作環境中可用。
本練習屬於課程
使用 Python 視覺化時間序列資料
練習說明
- 從
decomposition物件中擷取trend組成部分。 - 繪製這個趨勢組成部分。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Extract the trend component
trend = ____.____
# Plot the values of the trend
ax = ____.____(figsize=(12, 6), fontsize=6)
# Specify axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_title('Seasonal component the CO2 time-series', fontsize=10)
plt.show()