子集化時間序列資料
在繪製時間序列資料時，你有時會只想要視覺化其中一部分。pandas 函式庫提供強大的索引與子集化方法，能讓你從 DataFrame 中擷取特定區段。例如，你可以在 discoveries DataFrame 中，透過下列日期範圍擷取 1950 年到 1960 年之間的所有資料：
subset_data = discoveries['1950-01-01':'1960-01-01']
注意：要用這種方式子集化資料，前提是 DataFrame 的索引包含 datetime 型別的日期。若不符合，pandas 會回傳錯誤訊息。
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使用 Python 視覺化時間序列資料
動手互動練習
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# Select the subset of data between 1945 and 1950
discoveries_subset_1 = discoveries['____':'____']
# Plot the time series in your DataFrame as a blue area chart
ax = discoveries_subset_1.____(color='blue', fontsize=15)
# Show plot
plt.show()