估計 white noise 模型

對給定的時間序列 y，可以使用 arima(..., order = c(0, 0, 0)) 來擬合 white noise（WN）模型。請記得，WN 模型就是 ARIMA(0,0,0) 模型。套用 arima() 會回傳關於已估計模型的資訊或輸出。對於 WN 模型，這包含估計的平均數（標示為 intercept）以及估計的變異數（標示為 sigma^2）。

在這個練習中，你將探索 WN 模型的特性。估計的平均數是多少？使用 mean() 計算樣本平均數並加以比較。估計的變異數是多少？使用 var() 計算樣本變異數並加以比較。

時間序列 y 已經載入，並顯示在旁邊的圖中。