為移動平均估計自我相關函數（ACF）

你已經用 arima.sim() 指令模擬了一些 MA 資料，接下來你可能會想估計資料的自我相關函數（ACF）。和上一章一樣，你可以使用 acf() 指令來繪出 MA 資料的自我相關圖。

在這個練習中，你將使用 acf() 來估計三個模擬的 MA 序列 x、y 和 z 的 ACF。這些序列的斜率參數分別為 0.4、0.9 和 -0.75，並顯示在右側的圖中。