估計自迴歸的自我相關函數（ACF）

如果你需要從資料中估計自我相關函數該怎麼做？你可以使用 acf() 指令，透過檢視資料中的落後期（lag）來估計自我相關。預設情況下，這個指令會產生一張圖，呈現目前觀測值與各個向後延伸的落後期之間的關係。

在本練習中，你將使用 acf() 來估計 3 組新的模擬 AR 序列（x、y、z）的自我相關函數。這些物件的斜率參數分別為 0.5、0.9 和 -0.75，並顯示在旁邊的圖中。