分析心臟病患的特徵
你想了解心臟不同特徵如何影響病患的存活結果。如果能找出警訊,就有機會及早治療,提升病患的存活機率!
你將使用 Weibull 加速失敗時間(AFT)模型,將病患特徵對其存活時間進行迴歸分析。
在這個擴充後的資料集中,heart_patients DataFrame 對每位病患都多了幾個欄位。請使用主控台探索欄位名稱。pandas 和 numpy 套件已分別以 pd 和 np 載入。
本練習屬於課程
你想了解心臟不同特徵如何影響病患的存活結果。如果能找出警訊,就有機會及早治療,提升病患的存活機率!
你將使用 Weibull 加速失敗時間(AFT)模型,將病患特徵對其存活時間進行迴歸分析。
在這個擴充後的資料集中,heart_patients DataFrame 對每位病患都多了幾個欄位。請使用主控台探索欄位名稱。pandas 和 numpy 套件已分別以 pd 和 np 載入。
本練習屬於課程