Cox PH 模型的存活時間
你已經使用 Weibull AFT 模型與 Cox PH 模型來建模受刑人的再犯逮捕時間(time-to-arrest)。用 Weibull AFT 模型時,你估計了共變數變動對存活時間的影響。
能不能用 Cox PH 模型做到同樣的事呢?請將 Cox PH 模型套用到 prison 資料,並計算 prio(先前被捕次數)增加 1 單位對存活時間的影響。
CoxPHFitter 類別已為你匯入,pandas 與 numpy 分別以 pd 和 np 匯入。需要時請在主控台探索 DataFrame 與其欄位名稱。
本練習屬於課程
Python 的存活分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____