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員工流動研究

招募替補的員工會產生成本,包括招募與訓練。你想要預測現有員工還會待多久。本練習著重在進行預測前的前置準備。

你有一個名為 employees 的 DataFrame。它包含 1470 位員工(已離職與在職)的資料,以及他們的問卷作答。問卷涵蓋以下面向:

  • environment_satisfaction
  • job_satisfaction
  • relationship_satisfaction
  • work_life_balance

此外,years_at_company 代表員工在公司的任職年數,attrition 表示是否已離職(離職為 1,否則為 0)。

主控台已為你列出部分範例列。CoxPHFitter 類別已從 lifelines 套件匯入可用。

本練習屬於課程

Python 的存活分析

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()

# Fit cph on all covariates
cph.____(____)
編輯並執行程式碼