開始使用免費開始

在他們離職前先預測!

在這個練習中,你會使用剛建立的變數來預測目前員工還會待多久。

在前一個練習中,你已將資料擬合到名為 cph 的 CoxPHFitter 模型物件。你也建立了以下用於預測的變數:

  • current_employees:包含所有仍在職員工的 DataFrame。
  • current_employees_last_obs:指向 DataFrame current_employees 中 durations 欄位的 Series。

你剛擬合好的模型物件 cph、DataFrame current_employees,以及 Series current_employees_last_obs 都已載入。現在你可以用它們來協助人資部門完成這項預測任務!

本練習屬於課程

Python 的存活分析

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)
編輯並執行程式碼