用 Weibull 建立監獄資料的模型

你是一位社會學家，正在研究受刑人出獄後再被逮捕所需的時間。DataFrame prison 包含 1970 年代從馬里蘭州州立監獄出獄的 432 名受刑人的資料，並在出獄後 1 年進行追蹤。

你將使用 Weibull 模型為「至再次被逮捕時間」的存活函式建模。

matplotlib.pyplot 已以 plt 匯入，pandas 與 numpy 分別以 pd 和 np 匯入。需要時請使用主控台探索 DataFrame 與其欄位名稱。