比較病患痠痛治療方式

有一項新的痠痛治療實驗，你想比較接受新治療與舊治療的病患。你會對每一組病患資料各自擬合 Kaplan-Meier 估計量，並將兩條存活曲線並排視覺化。

DataFrame 名為 recur，包含下列欄位：

• age：病患年齡；
• treat：病患所接受的治療（新治療為 0，舊治療為 1）；
• duration：治療後的持續時間（小時）；
• censor：事件是否為設限（censored）；

pandas 套件已載入為 pd，lifelines 中的 KaplanMeierFitter 類別已匯入，且已從 matplotlib 匯入 pyplot 模組為 plt。

另外，系統已為你建立名為 kmf 的 KaplanMeierFitter 物件，以及名為 ax 的子圖物件。