比較 Weibull 模型參數

研究中的一部分受刑人被假釋。因為假釋者會受到較嚴格的限制，你推測他們一開始的被逮捕率較高，但會隨時間下降；而其他受刑人的被逮捕率則會隨時間上升。

你會分別對假釋者與非假釋者擬合 Weibull 估計器，然後比較它們的模型參數，來驗證你的假設。你將使用的 DataFrame 名為 prison。

matplotlib.pyplot 已以 plt 匯入，pandas 與 numpy 分別以 pd 與 np 匯入。WeibullFitter 類別也已為你匯入，並建立了一個名為 wb 的新實例。需要時，請使用主控台探索這個 DataFrame。