鳥喙深度的參數估計
估計 1975 年與 2012 年的 G. scandens 樣本之鳥喙深度「平均數的差」，並回報 95% 信賴區間。
由於本練習會用到你在第 2 章撰寫的 draw_bs_reps() 函式，你可能需要回去參考一下。
本練習屬於課程
Statistical Thinking in Python（第 2 部分）
練習說明
- 計算兩個樣本平均數的差。
- 使用你的
draw_bs_reps()函式，對 1975 年的鳥喙深度取 10,000 次平均數的自助法重抽複本。對 2012 年的鳥喙深度也同樣取得 10,000 次複本。 - 以 2012 年的複本減去 1975 年的複本，得到「平均數差」的自助法複本。
- 使用這些複本計算 95% 信賴區間。
- 送出以查看結果！
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')