先釐清術語

在學習者中，因為術語混淆而卡關是很常見的挫折來源。不幸的是，你經常會讀到或聽到其他資料科學家對自助樣本與自助複本使用不同的用語。這也更凸顯了為什麼在本課程中需要清楚且一致的定義。因此，在繼續討論自助抽樣之前，先把術語釐清。如果我們有一個包含 \(n\) 次重複量測的資料集，自助樣本（bootstrap sample）是從原始資料中以放回抽樣方式取得、長度為 \(n\) 的陣列。那麼，自助複本（bootstrap replicate）是什麼？