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使用串流引擎

你又回到西雅圖圖書館的團隊。借閱紀錄持續成長,查詢開始逼近記憶體上限。最簡單的作法,是將 lazy 查詢改在 Polars 的串流引擎上執行,而不是預設的記憶體內引擎。

已將 polars 載入為 pl。已預先載入 LazyFrame monthly_digital,其內容為每月的數位借閱總數。

本練習屬於課程

使用 Polars 擴充與最佳化資料管線

檢視課程

練習說明

  • 以串流引擎執行 monthly_digital

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Run the query on the streaming engine
result = monthly_digital.collect(____="____")
print(result)
編輯並執行程式碼