有位新進同事剛加入團隊，正在檢視你的一個 lazy 管線。他聽說查詢最佳化能帶來效能提升，想請你說明它實際上在做什麼。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
學習如何維持查詢為 lazy 以獲得最大最佳化、閱讀並解讀查詢計畫，並透過效能分析與排序資料開啟快速路徑。
當前練習
學習如何讀寫 Parquet 檔案、解析雜亂的 CSV、掃描多檔與 hive 分割的資料集，並從 Polars 查詢資料庫。
本章涵蓋操作 List 與 Struct 欄、將重複字串編碼為 Categorical 與 Enum 資料型別，以及透過數值降階來降低記憶體使用。
學習如何使用串流與 GPU 引擎、將大型查詢結果以分割方式直接寫入磁碟，並利用 Polars 的內建斷言測試管線。
