寫出一個 Parquet 快照

下游的資訊儀表板需要一個更精簡的數位電子書活動 Parquet 快照。請用 lazy 模式建立結果，然後用明確的壓縮與 row group 設定寫出檔案，讓它在讀取時更快。

已提供 LazyFrame requests，匯出路徑在 PARQUET_EXPORT_PATH。

本練習屬於課程

使用 Polars 擴充與最佳化資料管線

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練習說明

這個快照只保留前 500 列的數位紀錄。
寫出 Parquet 檔時，將 compression_level 設為 5。
將 row_group_size 設為 250 列。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

result = (
    requests
    .filter(pl.col("use") == "Digital")
    .select("date", "format", "checkouts", "title")
    # Keep only the first 500 rows
    .____(500)
    .collect()
)

result.write_parquet(
    PARQUET_EXPORT_PATH,
    # Set compression level to 5
    compression_level=____,
    # Set 250 rows per row group
    row_group_size=____,
)

print(pl.read_parquet_schema(PARQUET_EXPORT_PATH))

編輯並執行程式碼