掃描多個檔案

團隊的借閱資料現在分散在每年一個 CSV（seattle_2021.csv、seattle_2022.csv、seattle_2023.csv）。這些年度檔案使用舊版欄位名稱 usageclass 與 materialtype。請使用萬用字元樣式一次掃描所有檔案，視為單一邏輯資料集，接著建立實體館藏借閱的摘要。

polars 已載入為 pl，目錄位於 MULTIFILE_DIR。

本練習屬於課程

使用 Polars 擴充與最佳化資料管線

檢視課程

練習說明

使用萬用字元樣式，在 MULTIFILE_DIR 中掃描每個 seattle_*.csv 檔案。
將合併後的資料集篩選為 "Physical" 借閱，然後依 materialtype 分組。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Scan every yearly file using a glob pattern
yearly_checkouts = pl.____(
    str(MULTIFILE_DIR / "____")
)

# Build a physical-checkout summary across the combined dataset
result = (
    yearly_checkouts
    # Filter to physical
    .filter(pl.col("usageclass") == "____")
    .group_by("____")
    .agg(pl.col("checkouts").sum().alias("total"))
    .sort("total", descending=True)
    .collect()
)
print(result)

編輯並執行程式碼