插入缺少的欄位

有一年的擷取檔少了 pub 欄（publisher），但團隊仍想把兩個檔案當成同一個資料集來掃描。請選對參數，讓 Polars 在缺少欄位時插入 null，而不是直接失敗。

polars 已以 pl 載入，目錄在 DRIFT_DIR。每個檔案的表頭已為你列出，方便你看到結構（schema）差異。

本練習屬於課程

使用 Polars 擴充與最佳化資料管線

檢視課程

練習說明

使用萬用字元樣式，在 DRIFT_DIR 中掃描每個 seattle_*.csv 檔案。
加上正確的參數，讓 Polars 對於部分檔案缺少的欄位插入 null。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Scan both yearly files as one combined dataset
combined = pl.scan_csv(
    str(DRIFT_DIR / "____"),
    try_parse_dates=True,
    # Insert missing columns instead of failing on schema differences
    ____="____",
)

result = combined.select("date", "format", "title", "pub").collect()

print("First rows (from 2023 file):")
print(result.head(3))
print("\nLast rows (from 2024 file):")
print(result.tail(3))

編輯並執行程式碼