以 Lazy 方式轉成寬表格式

儀表板團隊需要一個以「月份 × 格式」展開的寬表檢閱次數。當你事先指定輸出欄名時，Polars 支援在 lazy 模式下使用 .pivot()，可讓整條管線從頭到尾都維持最佳化。

LazyFrame monthly_checkouts 以長表格式儲存總量，包含 month、format、total 三個欄位；而清單 formats 則包含資料中出現的每一個格式名稱。

本練習屬於課程

使用 Polars 擴充與最佳化資料管線

檢視課程

練習說明

將 monthly_checkouts 進行樞紐轉換，讓每個 format 變成各自的欄。
傳入清單 formats，讓 lazy pivot 能事先知道輸出綱要。
將結果 DataFrame 依 month 排序。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

result = (
    monthly_checkouts
    # Pivot the format column into separate columns
    .pivot(
        on="____",
        index="month",
        values="total",
        # Pre-declare the output column names so the pivot stays lazy
        on_columns=____,
    )
    .collect()
    # Sort the wide result by month
    .sort("____")
)
print(result)

編輯並執行程式碼