計算類型（genre）熱度
為了找出整個目錄中最常見的類型，請把 genres 清單欄轉換成每個類型各佔一列，然後計算排序後的次數統計，查看哪些類型名列前茅。
movies DataFrame 已為你預先載入。
本練習屬於課程
使用 Polars 擴充與最佳化資料管線
練習說明
- 將
genres清單欄展開，讓每個類型各有一列。 - 以排序後的次數統計計算出最常見的前 10 個類型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Put each genre on its own row
genres = movies.select("genres").____("genres")["genres"]
# Rank by frequency
result = genres.drop_nulls().____(sort=True).head(10)
print(result)