「叢集抽樣」是一種與分層抽樣密切相關的兩階段抽樣技術。首先，隨機抽樣要納入樣本的子群；接著，在每個子群內再隨機抽樣列。
在以下哪種情況下，叢集抽樣會比分層抽樣更合適？
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了解什麼是抽樣，以及為何它如此強大。你也會學到便利抽樣可能帶來的問題，以及「真」隨機與偽隨機之間的差異。
現在動手做，使用 Python 執行四種隨機抽樣方法：簡單、系統、分層，以及群集。
當前練習
來檢驗你的抽樣吧！本章將帶你使用相對誤差量化樣本統計量的準確度，並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
你將熟悉再抽樣，用來執行自助法並估計未知母體的變異。你也會透過再抽樣，學會分辨抽樣分配與自助法分配的差異。
