建立一個 bootstrap 分佈

產生 bootstrap 分佈的流程與產生抽樣分佈相似；只有第一步不同。

建立抽樣分佈時，你從母體開始，進行「不放回」抽樣。建立 bootstrap 分佈時，你從一個樣本開始，對該樣本進行「有放回」重抽樣。之後步驟相同：在該樣本／重抽樣上計算你關心的彙總統計量，然後重複這個流程很多次。每種情況下，你都可以用長條圖來視覺化該分佈。

這裡的 spotify_sample 是 spotify_population 資料集的一個子集。為了更容易看出重抽樣的運作方式，已加入名為「index」的列索引欄，並且只保留了藝人名稱、歌曲名稱，以及 danceability 欄位。

spotify_sample 已提供；pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 也已用其慣用別名載入。