母體與抽樣分配的平均數
抽樣分配的一個實用特性是可以量化。也就是說,你可以對它計算摘要統計量。這裡你要觀察抽樣分配的平均數與母體參數平均數之間的關係。
已提供三個抽樣分配。對於每一個,都是以單純隨機抽樣從員工離職(attrition)資料集抽樣,然後計算離職率的平均數。這個步驟重複 1000 次,以取得離職率平均數的抽樣分配。其中一個抽樣分配的每次重複樣本數為 5,一個為 50,另一個為 500。
已提供 attrition_pop、sampling_distribution_5、sampling_distribution_50、sampling_distribution_500,並且已載入 numpy 並命名為 np。
本練習屬於課程
Python 中的抽樣
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)