此圖以簡單隨機抽樣，顯示樣本大小從 2 到 1470（母體大小）時，員工離職比例的相對誤差。
2
1470
按下「Regenerate plot」會為每一個樣本大小重新抽樣，並再次計算相對誤差。
以下哪一個關於相對誤差與樣本大小的敘述是正確的？
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了解什麼是抽樣，以及為何它如此強大。你也會學到便利抽樣可能帶來的問題，以及「真」隨機與偽隨機之間的差異。
現在動手做，使用 Python 執行四種隨機抽樣方法：簡單、系統、分層，以及群集。
來檢驗你的抽樣吧！本章將帶你使用相對誤差量化樣本統計量的準確度，並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
當前練習
你將熟悉再抽樣，用來執行自助法並估計未知母體的變異。你也會透過再抽樣，學會分辨抽樣分配與自助法分配的差異。
