產生近似的抽樣分佈

只有在非常簡單的情況下，才能精確計算抽樣分佈。就算只是擲五顆八面骰，所有可能的結果數也有 8**5，超過三萬種。當資料集更複雜時，例如某個變數有數百或上千個類別，可能結果的數量就難以精確計算。

在這種情況下，你可以透過模擬精確的抽樣分佈，來計算「近似的抽樣分佈」。也就是重複執行相同的程序很多次，同時模擬抽樣流程與樣本統計量的計算流程。

pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 已經以慣用別名載入。